计算机算法专利发明-纯粹的计算算法/方法能申请

论自己研发的算法有必要申请专利吗？
新发明不是智能算法弄出来的，它是一个集体或某个人的脑思维加计算经过研究和实践所取得的科研成果，本题中的新发明专利应该属于某团体或某人。
数据结构和算法可以申请专利吗？
要看技术方案可不可以和硬件结合，如果是单纯的算法，那就是智力活动；如果是通过计算机运行，解决了一定的技术问题，那么是可以申请专利的。不过软件专利的撰写有其特殊性，对应有方法步骤以及装置的模块或单元
算法可以申请发明专利吗
你好！

现能申请专利的软件只有两种情况：
1.您的软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题，可以申请发明专利。
2.您的软件有硬件作为载体，即可做发明也可做实用。

但如果是纯算法，专利法的定义是智力活动，专利是不保护的！可以考虑申请软件著作权！

谢谢！
纯粹的计算算法/方法能申请发明专利吗

专利是属于申请专利的那个人的了，下面我们来看看都有哪些人工智能算法：
一、粒子群算法
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法。

(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的交叉(Crossover) 和变异(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。
优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传算法属于进化算法。

(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码,另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995年Eberhart博士和kennedy博士提出了一种新的算法;粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法.这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。