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专利拥有独占性和排它性。只要自己申请的专利和别人已有的专利相似度较高，就无法申请成功。所以在申请专利之前一般都会提前进行专利检索，如果发现有重复提前对专利进行修改。这样就可以防止专利被驳回申请。
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明确专利纠纷案赔额
从人民法院获悉，法日前《人民法院审理专利纠纷案件适用法律问题的若干规定》，进一步明确专利纠纷案件赔偿数额的确定。
修改后的司法解释明确，专利法中规定的权利人因被侵权所受到的实际损失可以根据专利权人的专利产品因侵权所造成销售量减少的总数乘以每件专利产品的合理利润所得之积计算。权利人销售量减少的总数难以确定的，侵权产品在市场上销售的总数乘以每件专利产品的合理利润所得之积可以视为权利人因被侵权所受到的实际损失。
根据专利法规定，权利人的损失、侵权人获得的利益和专利许可使用费均难以确定的，人民法院可以根据专利权的类型、侵权行为的性质和情节等因素，确定给予一万元以上一百万元以下的赔偿。
修改后的司法解释同时明确了侵权行为地的界定等，自2015年2月1日起施行。
专利的分析方法有哪些
随着技术竞争的日益激烈 各国纷纷开展专利战略研究， 而其核心正是专利分Patent Analysis）, 即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合， 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报， 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提， 更能为企业发展其技术策略， 评估竞争对手提供有用的情报。因此， 专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法， 是企业竞争情报常用分析方法之一。
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数据分析前景很好，数析行国才刚刚发展，企业才刚刚岗位，这个行业非常有潜力，偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。数据分析主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。